ともにゃん的データ分析ブログ

勉強したことの備忘録とかね

統計学

【短編小説】カルバックライブラー・ダイバージェンス

ともにゃんは熱狂的なベイズ教の信仰者である.とある日,ともにゃんは仕事で,お客さんから仮説検定を使うよう強要され,使用した.ともにゃんは,ベイズ警察に逮捕されてしまった.禁固10年.カレンダーもなく,外の景色も見れない,温度は通年25度に調整…

分散共分散行列を分散の項と相関係数の項に分解する

ベイズ推定を行う際,パラメータもしくは潜在変数に多変量正規分布を事前分布として設定したい場合があります.その際,分散共分散行列の事前分布は非常に重要です.多くの場合,一様分布などの無情報事前分布を分散共分散行列に設定すると,MCMCが収束しな…

離散選択理論入門(その2)

はじめに 前回の記事からかなり期間が空いてしまいました。今回は離散選択理論入門の第2段。ロジット確率の導出とそれらの性質について見ていきます。 Logitモデルの導出 今現在、広く用いられている離散選択モデルとしてロジット(Logit)モデルがあります。…

離散選択理論入門(その1)

はじめに 最近、大学院時代に読んでいたDiscrete Choice Methods with Simulation作者: Kenneth E. Train出版社/メーカー: Cambridge University Press発売日: 2009/09/17メディア: ペーパーバック クリック: 2回この商品を含むブログを見るを読み直していま…