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ともにゃん的データ分析ブログ

勉強したことの備忘録とかね

ハミルトニアン・モンテカルロ(HMC)法のざっくりとした解説とPythonによる実装

ベイズモデリングが流行っている中で多くのRユーザーはStanを使って解析をしているんではないかと思います。そして、Stanはハミルトニアン・モンテカルロ(HMC)法と呼ばれる方法で事後分布からのサンプルを得ています。色々と解説記事はありますが、超ざっく…

ベイジアン仮説検定

前に学内の勉強会でベイジアン仮説検定について発表したので、その時のスライドをアップロードします。ベイズを使って頻度主義の区間推定的なものだけでなく、点推定値の検定を行う方法も紹介しています。 ベイジアン仮説検定 from Tomonyan

pythonによる粒子フィルタの実装

2階差分トレンド+季節(週)トレンドを考慮した以下の状態空間モデル(線形ガウス状態空間モデル)について、粒子フィルターをpythonで実装しました。 ここではそれぞれ時刻における観測値、トレンド(平均)、季節トレンドです。 状態空間モデルの詳しい説明につ…