【python】beautifulsoupでYahoo! ファイナンスから日経平均のデータをスクレイピング
ずっっっっっと前にbeautifulsoupでスクレイピングしたことがあったけど、使い方を完全に忘れてたので再び入門的なことをやってみた。
とりあえずYahoo! Financeから日経225に関するデータを引っ張ってこようかと思います。
from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import time # 今回は30ページ分のデータを取得してみる。 page_num = 30 stock_temp = [] for i in range(page_num): # Yahoo Financeのページ。url末尾の数字を変更すると日経225の過去のデータが取得できる。 url = "http://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=998407.O&sy=2010&sm=12&sd=4&ey=2017&em=3&ed=4&tm=d&p=" + str(i+2) html = urllib.request.urlopen(url) soup = BeautifulSoup(html, "lxml") # 上記urlのソースをみると<td>~~~</td>にほしい数値が入っているっぽいから、soup.find_all("td")でその部分を抽出する。 # soup.find_all("td")では<td>~~~</td>といったタグと一緒にリスト型で結果を抽出してくるので、 # リストのそれぞれの要素に対してget_textメソッドを使って数値だけにする。 stock_extract = [value.get_text() for value in soup.find_all("td")[3:103]] stock_temp.extend(stock_extract) time.sleep(0.5) stock_temp = np.array(stock_temp) stock = stock_temp.reshape(int(len(stock_temp)/5), 5) stock = pd.DataFrame(stock[:,1:5], columns=["start", "high", "low", "end"], index=stock[:,0]) # 株価のカラムが文字列になっていて、かつカンマが入っているのでカンマを除去してfloat型にする。 for i in range(4): stock.ix[:,i] = stock.ix[:,i].str.replace(",", "").astype(float)
結果として
stock
こんな感じ。いいんじゃないですかね?